机器人不是玩具。通过扫描顾客的忠诚度卡，机器人可以节省很多时间。该机器人可以节省大量时间，从简单，重复，甚至复杂的危险任务。机器人必须配备完美的人脸和声音识别，这将导致客户的失望。事实上，机器人有很多关键的标准来评估机器人与商店之间的匹配程度，它可以根据不同的存储、产品类型和区域来判断机器人如何提高效率和接受程度。在过去的十年里，虚拟现实可以扩大产品的影响范围，丰富产品组合，创造更多的经济价值。在过去的十年里，虚拟现实可以扩大产品的影响范围，丰富产品组合，创造更多的经济价值。

    在过去的十年里，机器人系统可以为客户提供多种颜色和规格。此外，在过去的十年里，机器人系统可以为客户提供各种颜色和规格。此外，客户希望选择不同的结帐方法。传统的结算方式占了50%多个，自助结算不适用于很多购物。全自动/非人性化商店是否是未来的发展方向，将取决于商店的产品类别、品牌定位和定价水平。

    例如，奢侈品需要销售人员提供高水平的服务和情感支持，电子产品等技术产品也需要销售人员提供咨询服务。很难使销售完全自动化。更精确的客户路径跟踪传感器被广泛应用于零售商店，为企业提供更多的信息。这些传感器有很多功能来统计客户。计算客户停留时间和参观订单，分析当地转化率和非转换路径发挥作用。首先，商店可以根据工作时间和商店面积来优化员工配置。第二，在营销方面，根据客户数量，我们可以开辟特殊的客流区域，开展有针对性的宣传活动。

    同时，我们可以使用数据来优化受客户欢迎的领域。最后，从顾客在窗口前的浏览时间到他们在商店购物的时间，确定标准的顾客路径和市场细分，根据顾客的行为估计消费的可能性和数据。此外，当消费者进入商店面对商品、特别优惠和店内家具时，会产生一系列的情感。表达快乐、惊讶、愤怒等。当销售人员无法理解所有的表情，并通过面部肌肉的自发或非自主运动提供适当的反应时，机器人传感器就可以工作。机器人已经越来越有能力识别这些微表达，但这也涉及到关于保护个人数据和隐私的争论。

    从欢迎机器人到能够观察和分析客户路径的机器人，创新改善了客户体验，降低了成本，优化了存储空间管理。首先，它将受到欢迎的机器人，引导消费者用他们的母语到他们想去的地区。消费者可以在有限的零售区域浏览鞋子，并使用虚拟现实来查看其他风格。并通知机器人他们的选择。机器人将顾客选择的鞋子直接送到试衣间，客户检查完毕，智能传感器监控过程，跟踪顾客进入商店的路径。实时计算转换率。

    机器人需要通过节省空间、人力、损失等来提高作业效率，回收投资。为了实现这一目标，必须进一步降低机器人的成本。职能需要改进。公众和商店员工也必须在情感上接受机器人，这样机器人才能成为未来的一部分。如果将来有人和机器人在商店里开会，即使双方需要就重大决议达成协议，也会出现人类和机器人之间适应程度的问题。